fix: corregir 4 puntos de falla del pipeline de análisis

- validador: normaliza enums de GPT-4o (acentos, mayúsculas, aliases como
  "ninguno"→"ninguna", "shock"→"declaracion_shock") y coerce strings
  numéricos a enteros antes de validar con Zod
- transcriptor: reintentos automáticos (3 intentos, backoff 1.2s) para
  URLs de CDN inestables; mejor mensaje de error en transcripción vacía
- analizador: captura JSON.parse inválido con mensaje diagnóstico
- vercel.json: aumenta timeout de analizar a 300s y generar a 120s

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

backend/lib/transcriptor.js

@@ -1,26 +1,44 @@
 // ============================================================
 // TRANSCRIPTOR — OpenAI Whisper
 // Descarga el audio desde la URL y lo transcribe
+// Incluye reintentos automáticos para URLs de CDN inestables
 // ============================================================
 import OpenAI, { toFile } from 'openai'
 
 const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY })
 
+/**
+ * Descarga una URL con reintentos (para CDNs que expiran o fallan transitoriamente)
+ * @param {string} url
+ * @param {number} intentos   Máximo de intentos (default: 3)
+ * @returns {Response}
+ */
+async function fetchConReintentos(url, intentos = 3) {
+  let ultimoError
+  for (let i = 1; i <= intentos; i++) {
+    try {
+      const res = await fetch(url)
+      if (res.ok) return res
+      ultimoError = new Error(`HTTP ${res.status} al descargar audio (intento ${i}/${intentos})`)
+    } catch (err) {
+      ultimoError = err
+    }
+    if (i < intentos) await new Promise(r => setTimeout(r, 1200 * i)) // backoff: 1.2s, 2.4s
+  }
+  throw ultimoError
+}
+
 /**
  * @param {string} audioUrl  URL directa del MP3 (de Social Download API)
  * @param {string} idioma    Código de idioma: 'es', 'en', 'pt', etc.
  * @returns {string} Transcripción completa del audio
  */
 export async function transcribir(audioUrl, idioma = 'es') {
-  // Descargar el audio desde la URL del CDN
-  const audioResponse = await fetch(audioUrl)
-  if (!audioResponse.ok) {
-    throw new Error(`Error al descargar audio: ${audioResponse.status}`)
-  }
+  const audioResponse = await fetchConReintentos(audioUrl)
 
   // En Vercel Serverless (Node < 20), Web API `File` no está disponible por defecto,
   // y `arrayBuffer` consume mucha RAM. `toFile` soluciona ambos.
-  const audioFile = await toFile(audioResponse, 'audio.mp3', { type: 'audio/mpeg' })
+  const audioFile = toFile(audioResponse, 'audio.mp3', { type: 'audio/mpeg' })
 
   const transcripcion = await openai.audio.transcriptions.create({
     file:     audioFile,
@@ -30,7 +48,10 @@ export async function transcribir(audioUrl, idioma = 'es') {
   })
 
   if (!transcripcion || transcripcion.trim().length < 10) {
-    throw new Error('Whisper no pudo transcribir el audio (resultado vacío o muy corto)')
+    throw new Error(
+      'Whisper no detectó voz suficiente en el audio. ' +
+      'Verifica que el video tenga narración clara (no solo música o texto en pantalla).'
+    )
   }
 
   return transcripcion.trim()