fix: corregir 4 puntos de falla del pipeline de análisis
- validador: normaliza enums de GPT-4o (acentos, mayúsculas, aliases como "ninguno"→"ninguna", "shock"→"declaracion_shock") y coerce strings numéricos a enteros antes de validar con Zod - transcriptor: reintentos automáticos (3 intentos, backoff 1.2s) para URLs de CDN inestables; mejor mensaje de error en transcripción vacía - analizador: captura JSON.parse inválido con mensaje diagnóstico - vercel.json: aumenta timeout de analizar a 300s y generar a 120s Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@ -1,27 +1,98 @@
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// VALIDADOR — Zod Schema
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// Valida el JSON de GPT-4o antes de guardar en Supabase
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// Si GPT-4o alucina un valor fuera del enum, lo atrapa aquí
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// Incluye normalización de enums para tolerar variaciones
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// comunes de GPT-4o (acentos, mayúsculas, aliases)
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import { z } from 'zod'
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const EstructuraEnum = z.enum(['AIDA','PAS','hero_journey','storybrand','antes_despues','otra'])
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const GanchoTipoEnum = z.enum(['pregunta','declaracion_shock','dato_estadistica','historia','controversia','promesa_directa'])
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const DesarrolloEnum = z.enum(['problema_solucion','lista','demostracion','testimonio','tutorial','storytelling_puro'])
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const CtaTipoEnum = z.enum(['seguir','comentar','compartir','comprar','visitar_link','guardar','ninguno'])
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const PacingEnum = z.enum(['lento','medio','rapido','variable'])
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const TriggerEnum = z.enum(['miedo','esperanza','curiosidad','ira','orgullo','tristeza','sorpresa','humor'])
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const AtencionVisualEnum = z.enum(['zoom_agresivo','corte_rapido','texto_pantalla','cara_camara','broll_dinamico','ninguno'])
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const DolorPlacerEnum = z.enum(['apela_dolor','apela_placer','ambos'])
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const CargaEnum = z.enum(['baja','media','alta'])
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const VelocidadEnum = z.enum(['lenta','normal','rapida','muy_rapida'])
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const TonoEnum = z.enum(['educativo','entretenimiento','inspiracional','controversial','informativo','humoristico'])
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const PersonaEnum = z.enum(['primera_persona','segunda_persona','tercera_persona','mixta'])
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const EspecificidadEnum = z.enum(['generico','especifico','ultra_especifico'])
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const TecnicaRetencionEnum= z.enum(['open_loop','cliffhanger','curiosity_gap','countdown','pregunta_abierta','ninguna'])
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const RatioEmocionEnum = z.enum(['emocional','logico','equilibrado'])
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const NivelConcienciaEnum = z.enum(['inconsciente','problema_consciente','solucion_consciente','producto_consciente','mas_consciente'])
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const ReplicabilidadEnum = z.enum(['alta','media','baja'])
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// ── Helpers de normalización ─────────────────────────────────
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function stripAccents(str) {
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return str.normalize('NFD').replace(/[\u0300-\u036f]/g, '')
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}
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/**
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* Intenta hacer coincidir `valor` con uno de los valores válidos del enum,
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* tolerando diferencias de acentos, mayúsculas y espacios vs guiones bajos.
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* Si no encuentra coincidencia, devuelve el valor original para que Zod reporte el error.
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*/
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function normalizarEnum(valor, validos, aliases = {}) {
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if (typeof valor !== 'string') return valor
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// 1. Alias explícitos (e.g. "ninguno" → "ninguna")
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if (aliases[valor]) return aliases[valor]
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// 2. Strip de acentos
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const sinAcentos = stripAccents(valor).trim()
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if (aliases[sinAcentos]) return aliases[sinAcentos]
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// 3. Coincidencia exacta tras strip
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if (validos.includes(sinAcentos)) return sinAcentos
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// 4. Coincidencia case-insensitive
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const lower = sinAcentos.toLowerCase()
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const matchCI = validos.find(v => v.toLowerCase() === lower)
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if (matchCI) return matchCI
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// 5. Espacios → guiones bajos + case-insensitive
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const underscored = lower.replace(/\s+/g, '_')
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const matchU = validos.find(v => v.toLowerCase() === underscored)
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if (matchU) return matchU
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return sinAcentos // sin match → Zod reportará el error
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}
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/** Enum flexible: tolera acentos, mayúsculas, espacios y aliases explícitos */
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function flexEnum(values, aliases = {}) {
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return z.preprocess(
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v => normalizarEnum(String(v ?? ''), values, aliases),
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z.enum(values)
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)
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}
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/** Entero flexible: acepta strings numéricos que GPT-4o a veces devuelve */
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function flexInt(min, max) {
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return z.preprocess(
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v => (typeof v === 'string' && v.trim() !== '' && !isNaN(Number(v)))
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? Math.round(Number(v))
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: v,
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z.number().int().min(min).max(max)
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)
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}
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// ── Definición de enums ──────────────────────────────────────
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const EstructuraEnum = flexEnum(['AIDA','PAS','hero_journey','storybrand','antes_despues','otra'])
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const GanchoTipoEnum = flexEnum(
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['pregunta','declaracion_shock','dato_estadistica','historia','controversia','promesa_directa'],
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||||
{ 'shock': 'declaracion_shock', 'declaracion': 'declaracion_shock',
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'dato': 'dato_estadistica', 'estadistica': 'dato_estadistica',
|
||||
'promesa': 'promesa_directa' }
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||||
)
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||||
const DesarrolloEnum = flexEnum(['problema_solucion','lista','demostracion','testimonio','tutorial','storytelling_puro'])
|
||||
const CtaTipoEnum = flexEnum(['seguir','comentar','compartir','comprar','visitar_link','guardar','ninguno'])
|
||||
const PacingEnum = flexEnum(['lento','medio','rapido','variable'])
|
||||
const TriggerEnum = flexEnum(['miedo','esperanza','curiosidad','ira','orgullo','tristeza','sorpresa','humor'])
|
||||
const AtencionVisualEnum = flexEnum(['zoom_agresivo','corte_rapido','texto_pantalla','cara_camara','broll_dinamico','ninguno'])
|
||||
const DolorPlacerEnum = flexEnum(['apela_dolor','apela_placer','ambos'])
|
||||
const CargaEnum = flexEnum(['baja','media','alta'])
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||||
const VelocidadEnum = flexEnum(['lenta','normal','rapida','muy_rapida'], { 'muy rapida': 'muy_rapida' })
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||||
const TonoEnum = flexEnum(
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||||
['educativo','entretenimiento','inspiracional','controversial','informativo','humoristico'],
|
||||
{ 'humor': 'humoristico', 'comico': 'humoristico', 'humoristico': 'humoristico' }
|
||||
)
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||||
const PersonaEnum = flexEnum(['primera_persona','segunda_persona','tercera_persona','mixta'])
|
||||
const EspecificidadEnum = flexEnum(['generico','especifico','ultra_especifico'])
|
||||
const TecnicaRetencionEnum = flexEnum(
|
||||
['open_loop','cliffhanger','curiosity_gap','countdown','pregunta_abierta','ninguna'],
|
||||
{ 'ninguno': 'ninguna' } // GPT-4o a veces usa el masculino
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||||
)
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||||
const RatioEmocionEnum = flexEnum(['emocional','logico','equilibrado'])
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||||
const NivelConcienciaEnum = flexEnum(['inconsciente','problema_consciente','solucion_consciente','producto_consciente','mas_consciente'])
|
||||
const ReplicabilidadEnum = flexEnum(['alta','media','baja'])
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// ── Schema principal ─────────────────────────────────────────
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export const AnalisisSchema = z.object({
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// Storytelling
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@ -30,7 +101,7 @@ export const AnalisisSchema = z.object({
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gancho_texto: z.string().min(1).max(200),
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apertura_exacta: z.string().min(1).max(300),
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cierre_exacto: z.string().min(1).max(200),
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||||
gancho_duracion_seg: z.number().int().min(0).max(30),
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gancho_duracion_seg: flexInt(0, 30),
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||||
desarrollo_tipo: DesarrolloEnum,
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cta_tipo: CtaTipoEnum,
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cta_texto: z.string().max(300).nullable(),
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@ -38,9 +109,9 @@ export const AnalisisSchema = z.object({
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conflicto_central: z.string().min(1).max(500),
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||||
resolucion: z.string().min(1).max(500),
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pacing_ritmo: PacingEnum,
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||||
numero_actos: z.number().int().min(1).max(4),
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numero_actos: flexInt(1, 4),
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tecnica_retencion: TecnicaRetencionEnum,
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||||
momento_pico_seg: z.number().int().min(0).max(600),
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momento_pico_seg: flexInt(0, 600),
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// Cialdini
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cialdini_reciprocidad: z.boolean(),
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@ -52,7 +123,7 @@ export const AnalisisSchema = z.object({
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cialdini_unidad: z.boolean(),
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||||
sesgo_cognitivo: z.string().max(100).nullable(),
|
||||
trigger_emocional: TriggerEnum,
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||||
intensidad_emocional: z.number().int().min(1).max(10),
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||||
intensidad_emocional: flexInt(1, 10),
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// Neuropublicidad
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atencion_visual: AtencionVisualEnum,
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@ -88,7 +159,7 @@ export const AnalisisSchema = z.object({
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hashtags_sugeridos: z.array(z.string()).min(1).max(10),
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// Métricas
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score_virabilidad: z.number().int().min(1).max(100),
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score_virabilidad: flexInt(1, 100),
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resumen_patron: z.string().min(10).max(1500),
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})
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