Initial commit — Sistema Generador de Guiones V4.0

Pipeline completo: URL → Whisper → GPT-4o → pgvector → Supabase
Frontend Vue 3 + Tailwind, Backend Express + Vercel serverless functions

backend/lib/embeddings.js

@@ -0,0 +1,40 @@
+// ============================================================
+// EMBEDDINGS — text-embedding-3-small
+// Genera el vector semántico para búsqueda con pgvector
+// ============================================================
+import OpenAI from 'openai'
+
+const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY })
+
+/**
+ * Genera el vector de embedding para un guion.
+ * Vectorizamos un texto compuesto para capturar tanto el
+ * contenido como los patrones estructurales del video.
+ *
+ * @param {string} transcript      Transcripción completa
+ * @param {object} analisis        JSON validado de GPT-4o
+ * @returns {number[]}             Vector de 1536 dimensiones
+ */
+export async function generarEmbedding(transcript, analisis) {
+  // Construir el texto a vectorizar combinando campos clave
+  // Esto hace que la búsqueda semántica encuentre videos similares
+  // en CONTENIDO y en ESTRUCTURA (no solo en palabras)
+  const textoParaVectorizar = [
+    `Tema: ${analisis.tema_principal}`,
+    `Ángulo: ${analisis.angulo_unico}`,
+    `Estructura: ${analisis.estructura_narrativa}`,
+    `Gancho: ${analisis.gancho_texto}`,
+    `Conflicto: ${analisis.conflicto_central}`,
+    `Trigger emocional: ${analisis.trigger_emocional}`,
+    `Promesa: ${analisis.promesa_explicita}`,
+    `Patrón: ${analisis.resumen_patron}`,
+    `Transcript: ${transcript.slice(0, 1000)}`, // primeros 1000 chars
+  ].join('\n')
+
+  const response = await openai.embeddings.create({
+    model: 'text-embedding-3-small',
+    input: textoParaVectorizar,
+  })
+
+  return response.data[0].embedding
+}