feat: contexto de video, análisis extendido y métricas sociales

- Campo "Contexto del Video" en formulario de análisis (Paso 03)
  → se pasa a GPT-4o para enriquecer el análisis
- 4 nuevos campos de diagnóstico: fortalezas, debilidades,
  sugerencias_mejora, hashtags_sugeridos (click para copiar)
- Vista de detalle: card de métricas sociales (vistas/likes/compartidos
  con engagement rate calculado)
- Muestra contexto original ingresado por el usuario
- Migración SQL 07: 5 nuevas columnas en tabla guiones
- validador.js: 4 nuevos campos en schema Zod
- server.js + api/analizar.js: acepta y guarda contexto_video

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

backend/lib/analizador.js

@@ -1,7 +1,7 @@
 // ============================================================
 // ANALIZADOR — GPT-4o
 // Prompt maestro multidisciplinario: Storytelling + Cialdini
-// + Neuropublicidad + Copywriting → JSON de 45 campos
+// + Neuropublicidad + Copywriting → JSON de 49 campos
 // ============================================================
 import OpenAI from 'openai'
 
@@ -22,12 +22,17 @@ SOLO devuelve el JSON, sin texto adicional, sin markdown, sin explicaciones.`
  * @param {string} niche          Nicho del video (ej: "fitness", "finanzas")
  * @param {string} plataforma     tiktok | reels | shorts
  * @param {number} duracion       Duración en segundos
+ * @param {string} contextoVideo  Contexto adicional opcional sobre el video
  * @returns {object} JSON con todos los campos de análisis
  */
-export async function analizarTranscript(transcript, niche, plataforma, duracion) {
+export async function analizarTranscript(transcript, niche, plataforma, duracion, contextoVideo = '') {
+  const bloqueContexto = contextoVideo
+    ? `CONTEXTO ADICIONAL DEL VIDEO (úsalo para enriquecer el análisis):\n"""\n${contextoVideo}\n"""\n\n`
+    : ''
+
   const promptUsuario = `Analiza este video de ${plataforma} de ${duracion} segundos del nicho "${niche}".
 
-TRANSCRIPCIÓN:
+${bloqueContexto}TRANSCRIPCIÓN:
 """
 ${transcript}
 """
@@ -88,6 +93,11 @@ Devuelve EXACTAMENTE este JSON con los valores que correspondan:
   "ingredientes_clave": ["<elemento 1 que NO puede faltar si se replica este guion>", "<elemento 2>", "<elemento 3>"],
   "replicabilidad": "<alta|media|baja>",
 
+  "fortalezas": ["<fortaleza 1 del video: qué hace especialmente bien>", "<fortaleza 2>", "<fortaleza 3>"],
+  "debilidades": ["<debilidad o área de mejora 1>", "<debilidad 2>"],
+  "sugerencias_mejora": ["<sugerencia accionable concreta 1 para mejorar el video>", "<sugerencia 2>", "<sugerencia 3>"],
+  "hashtags_sugeridos": ["<hashtag1>", "<hashtag2>", "<hashtag3>", "<hashtag4>", "<hashtag5>", "<hashtag6>", "<hashtag7>"],
+
   "score_virabilidad": <número entero del 1 al 100>,
   "resumen_patron": "<párrafo de 3-4 oraciones describiendo el patrón ganador de este video: qué hace, por qué funciona psicológicamente y cómo se puede replicar>"
 }`

backend/lib/validador.js

@@ -81,6 +81,12 @@ export const AnalisisSchema = z.object({
   ingredientes_clave:     z.array(z.string()).min(1).max(7),
   replicabilidad:         ReplicabilidadEnum,
 
+  // Diagnóstico y mejora
+  fortalezas:             z.array(z.string()).min(1).max(5),
+  debilidades:            z.array(z.string()).min(1).max(5),
+  sugerencias_mejora:     z.array(z.string()).min(1).max(5),
+  hashtags_sugeridos:     z.array(z.string()).min(1).max(10),
+
   // Métricas
   score_virabilidad:      z.number().int().min(1).max(100),
   resumen_patron:         z.string().min(10).max(1500),