El fallback a mp3 causaba que Whisper rechazara archivos mp4/m4a de
plataformas sociales cuya URL no tiene extensión reconocible. Ahora
se prioriza el header Content-Type de la respuesta HTTP, luego la
extensión de la URL, y el fallback final es mp4 en lugar de mp3.
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Nuevo campo de síntesis de ~15 líneas que integra todos los datos del
análisis (narrativa, Cialdini, neuromarketing, copywriting, métricas) en
un veredicto estratégico accionable. Incluye migración 08 para Supabase
y visualización en AnalysisDetailView antes del patrón ganador.
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Añade endpoints DELETE para guiones y guiones_generados (Vercel + Express),
métodos en api.js y botón de papelera con confirmación en ScriptsView.
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- transcriptor: restaurar await toFile() — sin él Whisper recibía una
Promise en vez del archivo y devolvía 400
- transcriptor: detectar MIME type real (m4a para Instagram, mp3 TikTok)
- analizar: normalizar duración (TikTok→ms, Instagram→s float) a entero
antes de guardar en Supabase y pasar a GPT-4o
- analizar/server: reemplazar .catch() en insert de error por try/catch —
el builder de Supabase no expone .catch() directamente; el TypeError
escapaba al outer catch y causaba FUNCTION_INVOCATION_FAILED en Vercel
- validador: fallback de último recurso en enums cuando GPT-4o devuelve
valor inválido (ej. "ninguno" para desarrollo_tipo)
Probado end-to-end: Instagram Reel → OK en 27s
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- vercel.json: revertir maxDuration a 60s (300 rompe planes Hobby)
- transcriptor: detectar extensión real del audio (TikTok→mp3,
Instagram→m4a) para enviar el MIME type correcto a Whisper;
enviarlo como mp3 cuando es m4a causaba fallo de decodificación
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- validador: normaliza enums de GPT-4o (acentos, mayúsculas, aliases como
"ninguno"→"ninguna", "shock"→"declaracion_shock") y coerce strings
numéricos a enteros antes de validar con Zod
- transcriptor: reintentos automáticos (3 intentos, backoff 1.2s) para
URLs de CDN inestables; mejor mensaje de error en transcripción vacía
- analizador: captura JSON.parse inválido con mensaje diagnóstico
- vercel.json: aumenta timeout de analizar a 300s y generar a 120s
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- Vistas y Likes son ahora obligatorios al analizar un video
- El generador ordena referencias por likes/vistas reales en lugar del score_virabilidad estimado por GPT-4o
- Agrega CLAUDE.md con guía de arquitectura y comandos
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- Campo "Contexto del Video" en formulario de análisis (Paso 03)
→ se pasa a GPT-4o para enriquecer el análisis
- 4 nuevos campos de diagnóstico: fortalezas, debilidades,
sugerencias_mejora, hashtags_sugeridos (click para copiar)
- Vista de detalle: card de métricas sociales (vistas/likes/compartidos
con engagement rate calculado)
- Muestra contexto original ingresado por el usuario
- Migración SQL 07: 5 nuevas columnas en tabla guiones
- validador.js: 4 nuevos campos en schema Zod
- server.js + api/analizar.js: acepta y guarda contexto_video
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- vercel.json: rewrite explícito para /api/* evita que el catch-all SPA intercepte las serverless functions
- supabase.js: lanza error claro si SUPABASE_URL o SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY no están definidas
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- AnalysisListView: tabla con todos los análisis (exitosos y fallidos), filtros por estado/niche y paginación
- backend/server.js: parámetro ?todos=1 para devolver análisis incluyendo procesado_ok=false
- api.js: método listarTodos() que incluye el parámetro todos
- Router: /analysis ahora apunta a AnalysisListView en lugar de redirigir
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