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- vercel.json: revertir maxDuration a 60s (300 rompe planes Hobby) - transcriptor: detectar extensión real del audio (TikTok→mp3, Instagram→m4a) para enviar el MIME type correcto a Whisper; enviarlo como mp3 cuando es m4a causaba fallo de decodificación Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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// TRANSCRIPTOR — OpenAI Whisper
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// Descarga el audio desde la URL y lo transcribe
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// Incluye reintentos automáticos para URLs de CDN inestables
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import OpenAI, { toFile } from 'openai'
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const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY })
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/**
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* Descarga una URL con reintentos (para CDNs que expiran o fallan transitoriamente)
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* @param {string} url
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* @param {number} intentos Máximo de intentos (default: 3)
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* @returns {Response}
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*/
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async function fetchConReintentos(url, intentos = 3) {
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let ultimoError
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for (let i = 1; i <= intentos; i++) {
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try {
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const res = await fetch(url)
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if (res.ok) return res
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ultimoError = new Error(`HTTP ${res.status} al descargar audio (intento ${i}/${intentos})`)
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} catch (err) {
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ultimoError = err
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}
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if (i < intentos) await new Promise(r => setTimeout(r, 1200 * i)) // backoff: 1.2s, 2.4s
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}
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throw ultimoError
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}
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/**
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* @param {string} audioUrl URL directa del MP3 (de Social Download API)
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* @param {string} idioma Código de idioma: 'es', 'en', 'pt', etc.
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* @returns {string} Transcripción completa del audio
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*/
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export async function transcribir(audioUrl, idioma = 'es') {
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const audioResponse = await fetchConReintentos(audioUrl)
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// En Vercel Serverless (Node < 20), Web API `File` no está disponible por defecto,
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// y `arrayBuffer` consume mucha RAM. `toFile` soluciona ambos.
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// Detectar extensión real del audio (TikTok→mp3, Instagram→m4a, etc.)
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const ext = audioUrl.split('?')[0].split('.').pop()?.toLowerCase() || 'mp3'
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const mimeMap = { mp3: 'audio/mpeg', m4a: 'audio/mp4', mp4: 'audio/mp4', webm: 'audio/webm', ogg: 'audio/ogg', wav: 'audio/wav' }
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const mimeType = mimeMap[ext] || 'audio/mpeg'
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const audioFile = toFile(audioResponse, `audio.${ext}`, { type: mimeType })
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const transcripcion = await openai.audio.transcriptions.create({
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file: audioFile,
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model: 'whisper-1',
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language: idioma === 'otro' ? undefined : idioma, // auto-detect si es 'otro'
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response_format: 'text',
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})
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if (!transcripcion || transcripcion.trim().length < 10) {
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throw new Error(
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'Whisper no detectó voz suficiente en el audio. ' +
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'Verifica que el video tenga narración clara (no solo música o texto en pantalla).'
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)
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}
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return transcripcion.trim()
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}
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