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Generadordeguiones/backend/api/analizar.js
Hanzo_dev 7695dd0be6 Initial commit — Sistema Generador de Guiones V4.0
Pipeline completo: URL → Whisper → GPT-4o → pgvector → Supabase
Frontend Vue 3 + Tailwind, Backend Express + Vercel serverless functions
2026-03-28 16:02:59 -05:00

190 lines
7.2 KiB
JavaScript

// ============================================================
// ENDPOINT PRINCIPAL — POST /api/analizar
// Orquesta el pipeline completo:
// URL → Audio → Whisper → GPT-4o → Validar → Embedding → Supabase
// ============================================================
import { extraerAudio } from '../lib/extractor.js'
import { transcribir } from '../lib/transcriptor.js'
import { analizarTranscript } from '../lib/analizador.js'
import { validarAnalisis } from '../lib/validador.js'
import { generarEmbedding } from '../lib/embeddings.js'
import { supabase } from '../lib/supabase.js'
export default async function handler(req, res) {
// Solo aceptar POST
if (req.method !== 'POST') {
return res.status(405).json({ error: 'Método no permitido' })
}
const inicio = Date.now()
// ── Validar body de entrada ───────────────────────────────
const {
url,
niche,
sub_niche,
mercado_objetivo,
idioma = 'es',
cliente_id = null,
proyecto_nombre = null,
competidor_referente = false,
// Métricas manuales (la API no las devuelve)
vistas = null,
likes = null,
compartidos = null,
fecha_publicacion = null,
} = req.body
if (!url) return res.status(400).json({ error: 'El campo "url" es requerido' })
if (!niche) return res.status(400).json({ error: 'El campo "niche" es requerido' })
const URL_SOPORTADAS = /^https?:\/\/(www\.)?(tiktok\.com|vm\.tiktok\.com|instagram\.com|youtube\.com|youtu\.be)/
if (!URL_SOPORTADAS.test(url)) {
return res.status(400).json({ error: 'URL no soportada. Solo se aceptan TikTok, Instagram Reels y YouTube Shorts.' })
}
let paso = 'inicio'
try {
// ── PASO 1: Extraer audio ─────────────────────────────
paso = 'extraccion'
const { audioUrl, duracion, titulo, thumbnail, plataforma } = await extraerAudio(url)
// ── PASO 2: Transcribir con Whisper ───────────────────
paso = 'transcripcion'
const transcript = await transcribir(audioUrl, idioma)
// ── PASO 3: Analizar con GPT-4o ───────────────────────
paso = 'analisis'
const analisisRaw = await analizarTranscript(transcript, niche, plataforma, duracion)
// ── PASO 4: Validar con Zod ───────────────────────────
paso = 'validacion'
const analisis = validarAnalisis(analisisRaw)
// ── PASO 5: Generar embedding vectorial ───────────────
paso = 'embedding'
const vector = await generarEmbedding(transcript, analisis)
// ── PASO 6: Guardar en Supabase ───────────────────────
paso = 'guardado'
const { data: guion, error: errorSupabase } = await supabase
.from('guiones')
.insert({
// Organización
cliente_id,
niche,
sub_niche,
mercado_objetivo,
idioma,
proyecto_nombre,
competidor_referente,
// Metadata del video
url_origen: url,
plataforma,
duracion_segundos: duracion,
vistas,
likes,
compartidos,
fecha_publicacion,
// Análisis de GPT-4o (campos de storytelling)
estructura_narrativa: analisis.estructura_narrativa,
gancho_tipo: analisis.gancho_tipo,
gancho_texto: analisis.gancho_texto,
gancho_duracion_seg: analisis.gancho_duracion_seg,
desarrollo_tipo: analisis.desarrollo_tipo,
cta_tipo: analisis.cta_tipo,
cta_texto: analisis.cta_texto,
arco_emocional: analisis.arco_emocional,
conflicto_central: analisis.conflicto_central,
resolucion: analisis.resolucion,
pacing_ritmo: analisis.pacing_ritmo,
numero_actos: analisis.numero_actos,
// Cialdini
cialdini_reciprocidad: analisis.cialdini_reciprocidad,
cialdini_escasez: analisis.cialdini_escasez,
cialdini_autoridad: analisis.cialdini_autoridad,
cialdini_consistencia: analisis.cialdini_consistencia,
cialdini_prueba_social: analisis.cialdini_prueba_social,
cialdini_simpatia: analisis.cialdini_simpatia,
cialdini_unidad: analisis.cialdini_unidad,
sesgo_cognitivo: analisis.sesgo_cognitivo,
trigger_emocional: analisis.trigger_emocional,
intensidad_emocional: analisis.intensidad_emocional,
// Neuropublicidad
atencion_visual: analisis.atencion_visual,
lenguaje_sensorial: analisis.lenguaje_sensorial,
contraste_narrativo: analisis.contraste_narrativo,
efecto_novedad: analisis.efecto_novedad,
dolor_placer: analisis.dolor_placer,
personalizacion: analisis.personalizacion,
carga_cognitiva: analisis.carga_cognitiva,
velocidad_locucion: analisis.velocidad_locucion,
uso_musica: analisis.uso_musica,
micro_compromisos: analisis.micro_compromisos,
// Contenido
tema_principal: analisis.tema_principal,
angulo_unico: analisis.angulo_unico,
palabras_clave: analisis.palabras_clave,
transcript,
tono: analisis.tono,
persona_narradora: analisis.persona_narradora,
promesa_explicita: analisis.promesa_explicita,
nivel_especificidad: analisis.nivel_especificidad,
// Métricas (score_engagement lo calcula el trigger de Supabase)
score_virabilidad: analisis.score_virabilidad,
resumen_patron: analisis.resumen_patron,
embedding_vector: `[${vector.join(',')}]`,
// Auditoría
procesado_ok: true,
version_prompt: 'v1.0',
})
.select('id, niche, score_virabilidad, resumen_patron')
.single()
if (errorSupabase) {
throw new Error(`Supabase error: ${errorSupabase.message}`)
}
const duracionTotal = ((Date.now() - inicio) / 1000).toFixed(1)
return res.status(200).json({
ok: true,
guion_id: guion.id,
niche: guion.niche,
score_virabilidad: guion.score_virabilidad,
resumen_patron: guion.resumen_patron,
tiempo_total_seg: parseFloat(duracionTotal),
})
} catch (err) {
console.error(`[analizar] Error en paso "${paso}":`, err.message)
// Guardar el error en Supabase para diagnóstico
if (paso !== 'inicio') {
await supabase.from('guiones').insert({
url_origen: url,
niche,
idioma,
cliente_id,
procesado_ok: false,
error_detalle: `[${paso}] ${err.message}`,
version_prompt: 'v1.0',
}).catch(() => {}) // silencioso si falla el insert de error
}
return res.status(500).json({
ok: false,
paso,
error: err.message,
})
}
}