Hanzo_dev
7695dd0be6
Pipeline completo: URL → Whisper → GPT-4o → pgvector → Supabase Frontend Vue 3 + Tailwind, Backend Express + Vercel serverless functions
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4.6 KiB
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// ANALIZADOR — GPT-4o
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// Prompt maestro multidisciplinario: Storytelling + Cialdini
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// + Neuropublicidad → JSON de 55 campos analizables
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import OpenAI from 'openai'
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const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY })
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const PROMPT_SISTEMA = `Eres un experto en ingeniería de guiones para video corto (TikTok, Reels, YouTube Shorts) con especialización en:
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- Storytelling y estructura narrativa
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- Psicología de la persuasión (Cialdini, sesgos cognitivos)
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- Neuropublicidad y neuromarketing
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- Marketing de contenidos para múltiples nichos
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Tu tarea es analizar la transcripción de un video y devolver un JSON con el análisis completo.
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SOLO devuelve el JSON, sin texto adicional, sin markdown, sin explicaciones.`
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/**
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* @param {string} transcript Texto transcrito por Whisper
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* @param {string} niche Nicho del video (ej: "fitness", "finanzas")
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* @param {string} plataforma tiktok | reels | shorts
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* @param {number} duracion Duración en segundos
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* @returns {object} JSON con todos los campos de análisis
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*/
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export async function analizarTranscript(transcript, niche, plataforma, duracion) {
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const promptUsuario = `Analiza este video de ${plataforma} de ${duracion} segundos del nicho "${niche}".
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TRANSCRIPCIÓN:
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"""
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${transcript}
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"""
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Devuelve EXACTAMENTE este JSON con los valores que correspondan:
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{
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"estructura_narrativa": "<AIDA|PAS|hero_journey|storybrand|antes_despues|otra>",
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"gancho_tipo": "<pregunta|declaracion_shock|dato_estadistica|historia|controversia|promesa_directa>",
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"gancho_texto": "<primeras 5-8 palabras del video>",
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"gancho_duracion_seg": <número entero estimado>,
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"desarrollo_tipo": "<problema_solucion|lista|demostracion|testimonio|tutorial|storytelling_puro>",
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"cta_tipo": "<seguir|comentar|compartir|comprar|visitar_link|guardar|ninguno>",
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"cta_texto": "<texto exacto del call to action, o null si no hay>",
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"arco_emocional": "<emoción inicial> → <emoción media> → <emoción final>",
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"conflicto_central": "<el problema o tensión principal que articula el video>",
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"resolucion": "<cómo se resuelve o qué promete resolver>",
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"pacing_ritmo": "<lento|medio|rapido|variable>",
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"numero_actos": <1, 2 o 3>,
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"cialdini_reciprocidad": <true|false>,
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"cialdini_escasez": <true|false>,
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"cialdini_autoridad": <true|false>,
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"cialdini_consistencia": <true|false>,
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"cialdini_prueba_social": <true|false>,
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"cialdini_simpatia": <true|false>,
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"cialdini_unidad": <true|false>,
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"sesgo_cognitivo": "<nombre del sesgo cognitivo principal, o null>",
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"trigger_emocional": "<miedo|esperanza|curiosidad|ira|orgullo|tristeza|sorpresa|humor>",
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"intensidad_emocional": <número entero del 1 al 10>,
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"atencion_visual": "<zoom_agresivo|corte_rapido|texto_pantalla|cara_camara|broll_dinamico|ninguno>",
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"lenguaje_sensorial": <true|false>,
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"contraste_narrativo": <true|false>,
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"efecto_novedad": <true|false>,
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"dolor_placer": "<apela_dolor|apela_placer|ambos>",
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"personalizacion": <true|false>,
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"carga_cognitiva": "<baja|media|alta>",
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"velocidad_locucion": "<lenta|normal|rapida|muy_rapida>",
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"uso_musica": <true|false>,
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"micro_compromisos": <true|false>,
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"tema_principal": "<tema en 1-3 palabras>",
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"angulo_unico": "<qué diferencia a este video de otros del mismo tema, en 1 oración>",
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"palabras_clave": ["<keyword1>", "<keyword2>", "<keyword3>", "<keyword4>", "<keyword5>"],
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"tono": "<educativo|entretenimiento|inspiracional|controversial|informativo|humoristico>",
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"persona_narradora": "<primera_persona|segunda_persona|tercera_persona|mixta>",
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"promesa_explicita": "<la promesa que hace el video al espectador, en 1 oración>",
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"nivel_especificidad": "<generico|especifico|ultra_especifico>",
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"score_virabilidad": <número entero del 1 al 100>,
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"resumen_patron": "<párrafo de 2-3 oraciones describiendo el patrón ganador de este video>"
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}`
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const completion = await openai.chat.completions.create({
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model: 'gpt-4o',
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temperature: 0.2, // baja temperatura para análisis consistente
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messages: [
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{ role: 'system', content: PROMPT_SISTEMA },
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{ role: 'user', content: promptUsuario },
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],
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})
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const contenido = completion.choices[0]?.message?.content?.trim()
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if (!contenido) {
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throw new Error('GPT-4o devolvió una respuesta vacía')
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}
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// Limpiar posible markdown que GPT-4o a veces añade
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const jsonLimpio = contenido
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.replace(/^```json\n?/, '')
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.replace(/^```\n?/, '')
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.replace(/\n?```$/, '')
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.trim()
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return JSON.parse(jsonLimpio)
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}
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