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Generadordeguiones/database/migrations/01_schema.sql
Hanzo_dev 7695dd0be6 Initial commit — Sistema Generador de Guiones V4.0
Pipeline completo: URL → Whisper → GPT-4o → pgvector → Supabase
Frontend Vue 3 + Tailwind, Backend Express + Vercel serverless functions
2026-03-28 16:02:59 -05:00

190 lines
8.5 KiB
SQL

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-- FASE 1 — SCHEMA PRINCIPAL
-- Sistema de Ingeniería de Guiones V4.0
-- Ejecutar en Supabase SQL Editor en este orden exacto
-- ============================================================
-- 1. EXTENSIÓN VECTORIAL
create extension if not exists vector;
-- ============================================================
-- 2. ENUMS (tipos controlados)
-- ============================================================
create type plataforma_enum as enum ('tiktok', 'reels', 'shorts');
create type estructura_narrativa_enum as enum (
'AIDA', 'PAS', 'hero_journey', 'storybrand', 'antes_despues', 'otra'
);
create type gancho_tipo_enum as enum (
'pregunta', 'declaracion_shock', 'dato_estadistica', 'historia', 'controversia', 'promesa_directa'
);
create type desarrollo_tipo_enum as enum (
'problema_solucion', 'lista', 'demostracion', 'testimonio', 'tutorial', 'storytelling_puro'
);
create type cta_tipo_enum as enum (
'seguir', 'comentar', 'compartir', 'comprar', 'visitar_link', 'guardar', 'ninguno'
);
create type pacing_enum as enum ('lento', 'medio', 'rapido', 'variable');
create type trigger_emocional_enum as enum (
'miedo', 'esperanza', 'curiosidad', 'ira', 'orgullo', 'tristeza', 'sorpresa', 'humor'
);
create type atencion_visual_enum as enum (
'zoom_agresivo', 'corte_rapido', 'texto_pantalla', 'cara_camara', 'broll_dinamico', 'ninguno'
);
create type dolor_placer_enum as enum ('apela_dolor', 'apela_placer', 'ambos');
create type carga_cognitiva_enum as enum ('baja', 'media', 'alta');
create type velocidad_locucion_enum as enum ('lenta', 'normal', 'rapida', 'muy_rapida');
create type tono_enum as enum (
'educativo', 'entretenimiento', 'inspiracional', 'controversial', 'informativo', 'humoristico'
);
create type persona_narradora_enum as enum (
'primera_persona', 'segunda_persona', 'tercera_persona', 'mixta'
);
create type nivel_especificidad_enum as enum ('generico', 'especifico', 'ultra_especifico');
create type idioma_enum as enum ('es', 'en', 'pt', 'fr', 'otro');
-- ============================================================
-- 3. TABLA CLIENTES
-- ============================================================
create table clientes (
id uuid primary key default gen_random_uuid(),
nombre text not null,
industria text not null,
sub_industrias text[], -- nichos específicos del cliente
mercados text[], -- países/regiones que atiende
activo boolean default true,
notas text,
fecha_alta timestamp with time zone default now()
);
-- ============================================================
-- 4. TABLA PRINCIPAL: GUIONES
-- ============================================================
create table guiones (
-- ── BLOQUE 0: Identificadores ──────────────────────────────
id uuid primary key default gen_random_uuid(),
cliente_id uuid references clientes(id) on delete set null,
-- ── BLOQUE 1: Organización de Agencia ─────────────────────
niche text not null,
sub_niche text,
mercado_objetivo text,
idioma idioma_enum default 'es',
proyecto_nombre text,
competidor_referente boolean default false, -- video analizado de la competencia
-- ── BLOQUE 2: Metadata del Video ──────────────────────────
url_origen text,
plataforma plataforma_enum,
duracion_segundos integer,
vistas bigint,
likes bigint,
compartidos bigint,
fecha_publicacion date,
-- ── BLOQUE 3: Storytelling ─────────────────────────────────
estructura_narrativa estructura_narrativa_enum,
gancho_tipo gancho_tipo_enum,
gancho_texto text, -- primeras 3-7 palabras del video
gancho_duracion_seg integer,
desarrollo_tipo desarrollo_tipo_enum,
cta_tipo cta_tipo_enum,
cta_texto text,
arco_emocional text, -- ej: "curiosidad → sorpresa → alivio"
conflicto_central text,
resolucion text,
pacing_ritmo pacing_enum,
numero_actos integer check (numero_actos between 1 and 4),
-- ── BLOQUE 4: Psicología / Cialdini ───────────────────────
cialdini_reciprocidad boolean default false,
cialdini_escasez boolean default false,
cialdini_autoridad boolean default false,
cialdini_consistencia boolean default false,
cialdini_prueba_social boolean default false,
cialdini_simpatia boolean default false,
cialdini_unidad boolean default false,
sesgo_cognitivo text, -- ej: "FOMO", "Efecto halo", "Anclaje"
trigger_emocional trigger_emocional_enum,
intensidad_emocional integer check (intensidad_emocional between 1 and 10),
-- ── BLOQUE 5: Neuropublicidad ──────────────────────────────
atencion_visual atencion_visual_enum,
lenguaje_sensorial boolean default false,
contraste_narrativo boolean default false, -- antes/después, ellos/nosotros
efecto_novedad boolean default false, -- algo inesperado en primeros 3s
dolor_placer dolor_placer_enum,
personalizacion boolean default false, -- habla directamente al "tú"
carga_cognitiva carga_cognitiva_enum,
velocidad_locucion velocidad_locucion_enum,
uso_musica boolean default false,
micro_compromisos boolean default false, -- pequeño compromiso antes del CTA
-- ── BLOQUE 6: Análisis de Contenido ───────────────────────
tema_principal text,
angulo_unico text,
palabras_clave text[],
transcript text,
tono tono_enum,
persona_narradora persona_narradora_enum,
promesa_explicita text,
nivel_especificidad nivel_especificidad_enum,
-- ── BLOQUE 7: Métricas Calculadas ─────────────────────────
score_engagement numeric(6,4), -- (likes + compartidos*3) / vistas * 100
score_virabilidad integer check (score_virabilidad between 1 and 100),
score_cialdini integer generated always as (
(cialdini_reciprocidad::int + cialdini_escasez::int +
cialdini_autoridad::int + cialdini_consistencia::int +
cialdini_prueba_social::int + cialdini_simpatia::int +
cialdini_unidad::int)
) stored,
resumen_patron text, -- párrafo generado por GPT-4o
embedding_vector vector(1536), -- text-embedding-3-small
-- ── BLOQUE 8: Auditoría del Sistema ───────────────────────
fecha_analisis timestamp with time zone default now(),
version_prompt text default 'v1.0', -- versión del prompt que generó el análisis
procesado_ok boolean default false, -- false si hubo error en el pipeline
error_detalle text -- log del error si procesado_ok = false
);
-- ============================================================
-- 5. ÍNDICES DE RENDIMIENTO
-- ============================================================
-- Búsqueda rápida por niche (el más frecuente en queries de agencia)
create index idx_guiones_niche on guiones(niche);
-- Búsqueda por cliente
create index idx_guiones_cliente on guiones(cliente_id);
-- Filtro por plataforma y engagement para rankings
create index idx_guiones_engagement on guiones(score_engagement desc nulls last);
-- Índice HNSW para búsqueda vectorial semántica (el más rápido para pgvector)
create index idx_guiones_vector on guiones
using hnsw (embedding_vector vector_cosine_ops)
with (m = 16, ef_construction = 64);
-- Índice compuesto niche + engagement para resumen_patrones()
create index idx_guiones_niche_engagement on guiones(niche, score_engagement desc nulls last);